FUNDACIÓN PÚBLICA GALLEGA CENTRO TECNOLÓGICO DE SUPERCOMPUTACIÓN DE GALICIA

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Tipo: Otras entidades de apoyo a la innovación y el emprendimiento

Acrónimo: CESGA

Nombre del coordinador: ANDRÉS GÓMEZ TATO

Nombre de la institución a la que pertenece:

Dirección: AVDA. DE VIGO S/N

Teléfono: 34981569810

E-mail: Enviar mail

Web: https://www.cesga.es

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/cesga

Facebook:

Twitter: https://twitter.com/CESGA_

Descripción:
La Fundación tiene como misión contribuir al avance de la Ciencia y la Técnica, mediante la investigación y aplicación de computación y comunicaciones de altas prestaciones, así como otros recursos de las tecnologías de la información, en colaboración con otras instituciones, para el beneficio de la Sociedad.
En general son fines de la Fundación todos aquellos que promuevan la investigación y uso del cálculo intensivo, comunicaciones avanzadas y desarrollo de las tecnologías de la información y comunicaciones, como instrumento para el desarrollo socioeconómico sostenible, dedicando especial atención a las relaciones de cooperación entre los centros de investigación públicos o privados y el sector productivo.
La investigación en el Cesga está centrada en la Ciencia Computacional con el objetivo de contribuir significativamente al avance de las siguientes áreas de interés:
* Sistemas de predicción operativa en Ciencias de la Tierra.
* Sistemas de apoyo a la investigación en Ciencias de la Vida.
* Aplicación de Computación de Altas Prestaciones e Inteligencia Artificial en la empresa y su promoción para I+D+I en la empresa, fundamentalmente PYME.
* Algoritmos para Computación Cuántica.
* Sistemas críticos para la gestión de plataformas distribuidas de servicios computacionales.
* Diseño e implantación de soluciones tecnológicas para la mejora de la enseñanza / aprendizaje.
* Diseño e implantación de infraestructuras de Datos Espaciales para I+D+I.

Áreas de especialización: Oceanografía física, Redes de observación, Evaluación de recursos pesqueros y marisqueros, Tecnología aplicada a la gestión de los recursos, Obtención, gestión y valorización de subproductos marinos, Sociedad y Patrimonio: Historia, población y conservación, Organización de los dispositivos públicos de respuesta a las crisis, Machine learning/ Artificial Intelligence, Ahorro de energía, Regulación, Política energética, Formación y educación marítima, Clusters, redes, plataformas colaborativas, Transferencia de conocimiento y tecnología, Innovación social y organizativa, Alfabetización

Palabras clave: Computación, Inteligencia Artificial, Big Data, Cloud, GIS, teleaprendizaje

Número investigadores: 13

Número doctores: 6

Identificador Scopus:

Repositorio científico de acceso abierto:

Proyectos

Red de observación de la biodiversidad marina y pesquera de Galicia y Cantábrico

Acrónimo: DIVERSIMAR

Programa de financiación: Pleamar

Entidad financiadora: Fundación Biodiversidad

Año de inicio: 2020

Año de finalización: 2021

Investigador principal: Francisco Landeira

URL del proyecto: https://www.mareframe.eu

Sistema electrónico de captura pesquera

Acrónimo: SICAPTOR

Programa de financiación: ErasmusPlus

Entidad financiadora: Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico

Año de inicio: 2019

Año de finalización: 2020

Investigador principal: Francisco Landeira

URL del proyecto:

Developing Ocean Literacy through Creative Digital Pedagogies

Acrónimo: OCEANS

Programa de financiación: FP7

Entidad financiadora: Comisión Europea

Año de inicio: 2018

Año de finalización: 2021

Investigador principal: María José Rodríguez Malmierca

URL del proyecto:

Co-creating Ecosystem-based Fisheries Management Solutions

Acrónimo: MAREFRAME

Programa de financiación: ErasmusPlus

Entidad financiadora: Comisión Europea

Año de inicio: 2014

Año de finalización: 2017

Investigador principal: Andrés Gómez Tato

URL del proyecto:

Boats4Schools

Acrónimo: Boats4Schools

Programa de financiación: LIFE Plus

Entidad financiadora: Comisión Europea

Año de inicio: 2017

Año de finalización: 2020

Investigador principal: María José Rodríguez Malmierca

URL del proyecto:

Technical Proposal for Iberian-Biscay-Irish Monitoring & Forecasting Centre (IBI-MFC) of the Copernicus Marine Service

Acrónimo: MyOcean

Programa de financiación: H2020

Entidad financiadora: Mercator Ocean

Año de inicio: 2015

Año de finalización: 2018

Investigador principal: Enrique Alvarez Fanjul (Puertos del estado)

URL del proyecto:

Innovative Solutions for Knowledge Application and Transfer towards a Sustainable European Fishing

Acrónimo: iSEAS

Programa de financiación: H2020

Entidad financiadora: Comisión Europea

Año de inicio: 2014

Año de finalización: 2018

Investigador principal: Francisco Landeira Vega

URL del proyecto:

Cálculo Computacional y Almacenamiento para Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS).Provisión of Ocean Analysis and Forecast Products for the Iberian Biscay Irish Region (100-Ibi-Oper-Cmems).

Acrónimo: FORTISSIMO2

Programa de financiación:

Entidad financiadora: Nologin Consulting S.L

Año de inicio: 2019

Año de finalización: 2022

Investigador principal: Ignacio López Cabido

URL del proyecto:

Factories of the Future Resources, Technology, Infrastructure and Services for Simulation and Modelling 2

Acrónimo: EOSC-HUB

Programa de financiación:

Entidad financiadora: Comisión Europea

Año de inicio: 2015

Año de finalización: 2018

Investigador principal: Andrés Gómez Tato

URL del proyecto:

Integrating and managing services for the European Open Science Cloud

Acrónimo:

Programa de financiación:

Entidad financiadora: Comisión Europea

Año de inicio: 2018

Año de finalización: 2020

Investigador principal: Carlos Fernández Sánchez

URL del proyecto:

Publicaciones

Enhanced global optimization methods applied to complex fisheries stock assessment models

Autores: Penas, David R.; Gómez, Andrés;Fraguela, Basilio B.;Martín, María J.;Cerviño, Santiago

Año de publicación: 2019

Journal: Applied Soft Computing Journal

DOI: http://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.01.012

Novel parallelization of simulated annealing and Hooke & Jeeves search algorithms for multicore systems with application to complex fisheries stock assessment models

Autores: Vázquez, Sergio;Martín, María J.;Fraguela, Basilio B.;Gómez, Andrés;Rodríguez, Aurelio;Elvarsson, Bjarki Þór

Año de publicación: 2016

Journal: Journal of Computational Science

DOI: http://doi.org/10.1016/j.jocs.2016.07.003

On the successful coexistence of oceanographic operational services with other computational workloads

Autores: Cotelo, Carmen; Baladrón, María Aránzazu Amo; Aznar, Roland; Lorente, Pablo; Rey, Pablo; Rodríguez, Aurelio

Año de publicación: 2018

Journal: The International Journal of High Performance Computing Applications

DOI: http://doi.org/10.1177/1094342017692045

Towards a Fast and Accurate EIT Inverse Problem Solver : A Machine Learning Approach

Autores: Fernández-fuentes, Xosé;Mera, David;Gómez, Andrés;Vidal-franco, Ignacio

Año de publicación: 2018

Journal: Electronics

DOI: http://doi.org/10.3390/electronics7120422

Big Data-Oriented PaaS Architecture with Disk-as-a-Resource Capability and Container-Based Virtualization

Autores: Enes, Jonatan; Cacheiro, Javier López;Expósito, Roberto R;Touriño, Juan

Año de publicación: 2018

Journal: Journal of Grid Computing

DOI: http://doi.org/10.1007/s10723-018-9460-4

TRAFAIR: Understanding Traffic Flow to Improve Air Quality

Autores: Po, L; Rollo, F; Viqueira, J R R; Lado, R T; Bigi, A; López, J C; Paolucci, M;Nesi, P

Año de publicación: 2019

Journal: 2019 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)

DOI: http://doi.org/10.1109/ISC246665.2019.9071661

tsscds2018: A code for automated discovery of chemical reaction mechanisms and solving the kinetics

Autores: Rodríguez, Aurelio; Rodríguez-Fernández, Roberto; A. Vázquez, Saulo; L. Barnes, George; J. P. Stewart, James; Martínez-Núñez, Emilio

Año de publicación: 2018

Journal: Journal of Computational Chemistry

DOI: http://doi.org/10.1002/jcc.25370

AFFINImeter: A software to analyze molecular recognition processes from experimental data

Autores: Piñeiro, Ángel; Muñoz, Eva; Sabín, Juan; Costas, Miguel; Bastos, Margarida; Velázquez-Campoy, Adrián; Garrido, Pablo F; Dumas, Philippe; Ennifar, Eric; García-Río, Luis; Rial, Javier; Pérez, Daniel; Fraga, Patricia; Rodríguez, Aurelio; Cotelo, Carmen

Año de publicación: 2019

Journal: Analytical Biochemistry

DOI: http://doi.org/10.1016/j.ab.2019.02.031

Wavelet-based multicomponent denoising on GPU to improve the classification of hyperspectral images

Autores: Heras, Dora B.; Quesada-Barriuso, Pablo; Argüello, Francisco; Mourino, J. C.

Año de publicación: 2017

Journal: High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VII

DOI: http://doi.org/10.1117/12.2277960

EL PROYECTO LIFE ISEAS SOLUCIONES INNOVADORAS PARA LA REDUCCIÓN Y GESTIÓN DE RESIDUOS PESQUEROS

Autores: Abad-Vidal, E.; Landeira Vega, F.; Ovalle-Macías, J. C.

Año de publicación: 2018

Journal: Revista INVESTIGACIÓN. Cultura, Ciencia y Tecnología

DOI: http://doi.org/

Infraestructura

CESGA dispone de infraestructuras avanzadas destinadas a incrementar la capacidad investigadora y tecnológica de la comunidad científica y la industria. La alta calidad de las infraestructuras disponibles, así como su singularidad en el conjunto del Estado Español, han motivado el reconocimiento de la instalación como Infraestructura Científico Tecnológica Singular de España (ICTS). Las infraestructuras más significativas están destinadas a proporcionar grandes potencias de cálculo computacional en entornos científico-tecnológicos por medio de diferentes arquitecturas, así como las redes avanzadas de comunicaciones que permiten a la comunidad científico-tecnológica gallega acceder a las redes académico-científicas nacionales e internacionales por medio de grandes anchos de banda. Existen también otras infraestructuras relacionadas con las tecnologías de la información que proporcionan una amplia variedad de servicios complementarios. Las principales infraestructuras son:
* Supercomputador FiisTerrae. Sistema de cómputo formado por más de 320 nodos, con cerca de 8000 núcleos de cómputo conectados entre sí por una red de baja latencia y un sistema de disco paralelo.
* Sistema Cloud. Entorno de máquinas virtuales bajo demanda.
* Big Data. Entorno diseñado para el procesado masivo de datos. Cuenta con 38 nodos. con una capacidad bruta de 816 TB y una capacidad de E/S agregada de más de 30 GB/s.
* Almacenamiento masivo. Más de 2.2PB de almacenamiento en línea y cinta para la s

Servicios

Servicio de Cálculo de Altas Prestaciones

Descripción del servicio:
Servicio de computación de altas prestaciones, en diferentes modalidades: * Normal, utilizando sistemas de gestión de recursos sin prioridad * Prioritario, utilizando estos mismos sistemas de gestión de recursos, pero con prioridad de acceso * Reservado, utilizando una parte del sistema previa reserva sin esperas * Operacional. Servicio específico para ejecución periódica y con garantía de servicio de un flujo de trabajo para predicciones climáticas, oceanográficas, atmosféricas, económicas, etc. * Infraestructura adaptada para técnicas de Inteligencia Artificial y Deep Learning. Incluye el acceso para poder ejecutar más de 500 aplicaciones diferentes de cálculo preinstaladas. Además cuenta con interfaces gráficos para visualización remota.

Tipo de servicio: Tecnologías/Plataformas Tecnológicas

URL servicio: https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/

Servicio de Cloud

Descripción del servicio:
Servicio de entornos virtuales bajo demanda en modo Infraestructura como Servicio (IaaS)

Tipo de servicio: Tecnologías/Plataformas Tecnológicas

URL servicio: https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/

Servicio de Big Data

Descripción del servicio:
Servicio de Infraestructura para análisis masivo de datos utilizando técnicas de Big Data.

Tipo de servicio: Tecnologías/Plataformas Tecnológicas

URL servicio: https://www.cesga.es/infraestructuras/computacion/

Servicios aplicaciones

Descripción del servicio:
Instalación de aplicaciones de cálculo científico en las infraestructuras del CESGA o en de terceros. Soporte sobre el uso de estas aplicaciones en entornos de supercomputación. Análisis de rendimiento y benchmarking. Mejoras en la paralelización.

Tipo de servicio: Tecnologías/Plataformas Tecnológicas

URL servicio: https://www.cesga.es

Servicio GIS

Descripción del servicio:
* Servidor de mapas: El servidor de cartografía del CESGA crea y sirve mapas dinámicos * Aplicaciones I+D+I * Análisis de información. Aplicación de técnicas de procesamiento, de clasificación automáticas y de representación gráfica de contenidos * Procesamiento Cartográfica Digital. Integre la información cartográfica proveniente de diversas fuentes. * Asesoramiento y soporte sobre tecnologías GIS

Tipo de servicio: Tecnologías/Plataformas Tecnológicas

URL servicio:

Infraestructura de teleformación Aula CESGA

Descripción del servicio:
Servicios de planificación, formación y asesoramiento en Tecnologías de la Información y de la Comunicación aplicadas al aprendizaje y colaboración en diversos entornos, en el marco de proyectos de I+D+i. Herramientas para e-learning y colaboración: Aula Cesga: Plataforma de gestión de cursos y contenidos en línea. Seminar: Webinario para formación y colaboración síncrona y gestión de sesiones grabadas. Cúmulo. Repositorio sincronizado de ficheros en la nube, colaborativo y editable en línea. Plataforma para generar contenidos interactivos HTML5. Impresión 3D. Dispositivos y recursos para proyectos AR/VR/MR.

Tipo de servicio: Formación/Educación

URL servicio:

Servicios proyectos

Descripción del servicio:
Asesoramiento, colaboración y ejecución de proyectos de I+D+I en las áreas de trabajo del CESGA

Tipo de servicio: Consultoría

URL servicio: